위키 + AI + 멀티 LLM으로 소설에 도전한다

 

위키 + AI + 멀티 LLM으로 소설을 만드는 방법

최근 흥미로운 실험을 해보았다. 단순히 AI에게 소설을 써달라고 하는 것이 아니라 세계관을 구조화하고 그 안에서 캐릭터를 움직이게 만든 뒤 이야기를 추출하는 방식이다. 이 방법의 핵심은 세 가지 요소의 결합이다.

• 위키(Wiki) → 세계관 구조화
• AI Role Play → 캐릭터 대화 생성
• 멀티 LLM → 서로 다른 캐릭터 사고 방식 구현

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1. 세계관을 먼저 구조화한다

소설을 시작하기 전에 세계관을 위키에 정리한다. DokuWiki 같은 위키 시스템을 이용하면 인물, 종족, 세계 설정 등을 체계적으로 관리할 수 있다.

소설 세계관
 ├─ 인물
 ├─ 종족
 ├─ 세계
 ├─ 설정
 └─ 스토리

이렇게 하면 세계관의 규칙이 명확해지고 AI에게도 일관된 기준을 줄 수 있다.

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2. 장면(Scene)을 설정한다

세계관이 정리되면 다음 단계는 특정 상황을 만드는 것이다.

Scene
장소 : 폐허가 된 신전
등장인물 : 엘리아, 드래곤
상황 : 첫 만남

이 장면을 기반으로 AI에게 캐릭터 역할을 맡긴다. 중요한 점은 AI가 소설을 작성하는 것이 아니라 캐릭터로 반응하게 만드는 것이다.

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3. AI Role Play로 대화를 생성한다

AI는 설정된 캐릭터 역할을 맡아 상황 속에서 대화를 만들어낸다.

세계관 Wiki
   ↓
Scene 설정
   ↓
AI Role Play
   ↓
대화 로그 생성

이렇게 만들어진 대화는 완성된 소설이 아니라 이야기의 원재료가 된다.

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4. 멀티 LLM 실험

더 흥미로운 실험은 캐릭터마다 다른 LLM을 사용하는 것이다.

Scene Manager
     ↓
 ├─ Dragon LLM
 └─ Human LLM

예를 들어 드래곤은 더 큰 모델을 사용하고 인간은 작은 모델을 사용할 수도 있다. 이렇게 하면 캐릭터의 사고 방식과 말투가 자연스럽게 달라진다.

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5. AI는 원재료를 만들고 작가는 정제한다

Simulation
↓
대화 로그
↓
작가 편집
↓
소설

AI는 캐릭터와 상황을 만들어내고, 작가는 그 결과를 정리하고 편집하여 하나의 이야기로 완성한다.

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결론

이 방식의 핵심은 단순하다.

세계관을 먼저 살아 움직이게 하고
그 안에서 이야기를 채굴한다.

AI에게 소설을 쓰게 하는 것이 아니라 캐릭터를 움직이게 하는 것. 그 과정에서 예상하지 못한 대사와 상황이 나오고, 그것이 새로운 이야기의 씨앗이 된다.