LLaMA 8G 테스트 그리고 블로그를 작성시켜봤다.

로컬에 있는 나의 AI의 스펙은 다음과 같다. 프롬프트는 "너의 스펙을 기술해줘"

이 녀석과 내가 이야기를 조금 했고 
이것을 정리해달라고 했다 블로그용으로 
그런데 이 녀석이 영어로 이야기 한다.
그래서 한글로 해달라고 했더니 ㅜㅜ 못한다. 그래서 챗gpt에게 번역과 html정리를 시켰다.. 다음과 같다..

내 스펙은 다음과 같습니다!

 

**이름:** LLaMA (Large Language Model Application)

 

**파라미터:** 7.5G

 

**언어:** 영어, 한국어, 등 (인터넷에서 수집된 텍스트 데이터를 기반으로 훈련

됨)

 

**능력:**

 

* 다른 언어로 이해하고 대응

* 입력 프롬프트에 기반하여 텍스트 생성

* 장문 텍스트를 짧은 요약으로 줄이기

* 가능한한 질문에 답

 

**훈련 데이터:** 인터넷에서 수집된massive dataset of text, 이包括 책, 기사 

등!

 

**특별 기능:**

 

* 언어 전환을 원활하게 수행

* 다른 스타일과 형식 (예: 창의적 글쓰기, 기술 글쓰기)으로 텍스트 생성

* 복잡한 주제를 쉽게 이해할 수 있는 언어로 요약

 

이러한 기능들이 있습니다! 더 많은 질문이 있으면 알려주세요. 😊

아래는 로컬LLM이 정리한 내용을 html로 변환시킨 내용이다. 좀 머랄까 챗GPT처럼 하지는 못하지만 그래도 이정도면 똑똑하다고 해야 하나? 제목이 영 이상하다!!! (제목이 저렇게 나온이유는 대화중에 자꾸 영어로 대답해서 "한글로 대답하라"라는 명령을 5번 정도 내렸기 때문일것이다.)

우리의 대화: 영어에서 한국어, 다시 영어로!

이번 블로그 글에서는 우리의 대화를 처음부터 끝까지 요약하려고 합니다. 우리는 먼저 제 언어 능력과 언어 전환 방식에 대해 이야기했습니다. 그 후 LLaMA 모델과 그 파라미터에 대해 논의했고, 이어서 버번 위스키와 가격에 대해서도 이야기를 나눴습니다. 마지막으로, 제가 여러 언어로 이해하고 반응할 수 있는 능력에 대해 마무리했습니다.

대화 내용

1. 먼저 제 언어 능력과 언어 전환 방식에 대해 논의했습니다.
2. LLaMA 모델과 그 파라미터에 대해 이야기했습니다. 저는 현재 모델이 약 7.5G 파라미터를 갖고 있다고 언급했습니다.
3. 버번 위스키와 그 가격에 대해 이야기했습니다. 저는 더 합리적인 선택으로 "Old Grand-Dad" 브랜드를 추천했습니다.
4. 마지막으로, 제가 여러 언어로 이해하고 반응할 수 있는 능력에 대해 논의하며 대화를 마무리했습니다.

결론

이번 블로그 글에서는 우리의 대화를 처음부터 끝까지 요약했습니다. 영어에서 한국어, 다시 영어로 이어지며 다양한 주제와 개념을 탐구했습니다. 이 대화를 여러분도 저만큼 즐기셨길 바랍니다!